彌合 AEC 產業的智慧鴻溝
我們不只是開發 AI，我們將脆弱的知識結構轉化為穩定、安全的數位資產——讓工程智慧可審計、可傳承、可規模化。
知識不應該困在工程師的腦袋裡
AEC 產業的核心問題從來不是技術能力不足，而是幾十年積累的工程知識，分散在無數 PDF、設計圖說與資深工程師的記憶中。一旦人員異動，知識隨之消失。
D&L 的使命是將這些脆弱的隱性知識，透過工業級 AI 架構，轉化為可查詢、可審計、可持續傳承的數位智慧資產。
由實戰工程師主導，而非實驗室研究員
每一行程式碼背後，是 15 年跨國工程實戰的積累。
聯合國 UNOPS 技術顧問背景
深度參與聯合國採購與供應鏈系統的數位化建設，具備國際級系統規劃與跨機構整合經驗，深諳政府級資安合規要求。
50+ 政府與 IoT 專案實績
橫跨政府基礎建設、智慧工廠與 IoT 物聯網整合，具備橋接現代 AI 與遺留系統（Legacy Systems）的深厚工程能力，解決真實世界的整合挑戰。
跨國供應鏈與製造業落地
在台灣、東南亞及跨國製造業環境下部署系統，了解不同法規體系與在地需求。我們是在生產線上跑過的工程師，不是只會展示 Demo 的實驗室團隊。
工業級標準，不是玩具 AI
Industrial-Grade Precision
我們拒絕 AI 幻覺。每一次推理都有明確的輸入、輸出與稽核軌跡，追求 100% 可審計的結果。AEC 產業的決策攸關安全與法規，容不下無法解釋的黑箱輸出。
- 確定性編排，非不穩定 ReAct 循環
- 完整稽核軌跡，每步驟可追蹤
- 結果可重現，錯誤可精確定位
Privacy-First Architecture
政府標案與工程機密無法上傳至公有雲 AI。我們研發數據不離場的邊緣運算架構，讓模型在您的私有伺服器或本地設備上執行，從根本解決資安合規問題。
- On-device Intelligence，推理本地執行
- 符合政府資安規範與 GDPR
- 敏感資料零上傳，零外洩風險
我們現在就具備的工程實力
不是 Demo，不是套殼 GPT。這是我們在政府與工業場景中反覆驗證的三根技術支柱。
Hybrid RAG & Re-ranking
混合檢索與多階重排
結合語義匹配與工業級關鍵字精準度，針對 AEC 複雜文件提供 permission-aware 的精確檢索，徹底消除 AI 幻覺。
Deterministic Orchestration
確定性編排架構
拒絕不穩定的隨機生成循環。我們採用結構化 Python 工作流，確保 AI 每一步推理邏輯都可審計、可追蹤，符合工業級可靠性標準。
On-Device & Secure Edge
邊緣運算與私有部署
針對銀行、政府等高資安需求，數據不離場。優化 SLM 模型部署於邊緣設備，實現低延遲且零雲端依賴的私有 AI 環境。